Davide Cirillo es el investigador principal de la Unidad de Machine Learning para la Investigación Biomédica del Departamento de Ciencias de la Vida del Barcelona Supercomputing Center (BSC). Su investigación se centra en el desarrollo de métodos computacionales para la medicina de precisión con especial énfasis en el aprendizaje automático, la ciencia de redes y la ética de la inteligencia artificial, y la generación de recursos y herramientas para la investigación biomédica y el uso secundario de los datos. Recibió el título de M.Sc. en Biotecnología Farmacéutica por la Universidad “La Sapienza” de Roma, Italia, y el título de Ph.D. en Biomedicina por la Universitat Pompeu Fabra (UPF) de Barcelona. Su tesis de doctorado sobre la predicción de interacciones de proteínas y ácidos nucleicos fue galardonada con el Premio Extraordinario de la Escuela de Doctorado en Biomedicina de la UPF. Se incorporó al grupo de Biología Computacional del BSC como investigador postdoctoral Juan de la Cierva en 2017. Es miembro del ELIXIR Machine Learning Focus Group, co-lidera el grupo de investigación de la iniciativa Bioinfo4Women del BSC, y es asesor científico de la organización suiza sin ánimo de lucro Women’s Brain Project desde 2018. En 2019, obtuvo una Beca de Movilidad José Castillejo para realizar una internship en IBM Research Zürich. Actualmente está co-supervisando 4 tesis doctorales y ha co-supervisado 6 trabajos de final de máster. Es autor de 32 artículos científicos en revistas indexadas JCR y es co-editor del libro “Sex and Gender Bias in Technology and Artificial Intelligence: Biomedicine and Healthcare Applications” (Academic Press, 2022).